L'utilisation du traitement automatique du langage naturel à des fins bibliométriques

Conférencier : Maxime Sainte-Marie

Maxime Sainte-Marie est professeur associé au Centre Interuniversitaire de Recherche sur la Science et la Technologie (CIRST), chercheur associé à l'Institut des Sciences Cognitives de l'UQAM ainsi que spécialiste de données pour la Chaire de Recherche du Canada sur les transformations de la communication savante et le consortium Érudit. Formé au Canada, en Suède et en Belgique, il est titulaire d’un doctorat (summa cum laude) en informatique cognitive de l’Université du Québec à Montréal, d'une maîtrise en philosophie de l’Université du Québec à Montréal ainsi que d'un baccalauréat en science politique de l’Université de Montréal. Ses compétences de recherche se situent au croisement des sciences sociales computationnelles, des sciences de l’information et des humanités numériques. Ses orientations de recherche actuelles portent sur l’interface bibliographico-sémantique et visent à déterminer l’étendue et les répercussions bibliométriques de l’interdépendance entre le contenu sémantique des communications savantes et leurs propriétés bibliographiques.

Résumé de la conférence :

La scientométrie vise globalement à dresser un portrait quantitatif de la communauté scientifique ainsi que de ses modes de production et de diffusion des connaissances au moyen de l'analyse des caractéristiques des documents écrits par les chercheurs. Si l'analyse de citation constitue à ce jour la méthode d'investigation généralement privilégiée par cette discipline, l'abondance et la disponibilité de plus en plus évidentes de données et métadonnées de nature textuelle ouvre de nouvelles pistes de réflexion et de recherche sur le langage de la science, pistes susceptibles de transformer radicalement l'état des connaissances en matière d'activités et de réseaux scientifiques. Sur le plan méthodologique toutefois, l'augmentation incessante de la production scientifique et des corpus accumulés posent à l'analyse linguistique des défis de taille en matière d''opérationnalisation' et de faisabilité. Pour y répondre, une place de plus en plus importante est conférée par la discipline à la linguistique computationnelle ainsi qu'aux algorithmes de traitement automatique du langage naturel qu'elle développe. L'objectif de la présente conférence consiste à dresser une vue d'ensemble des plus récents projets réalisés en matière d'analyse automatisée du langage scientifique par la Chaire de Recherche du Canada sur les transformations de la communication savante.